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Koesio Data Solutions

Pourquoi se doter d’un système décisionnel pour les entreprise Monégasques ?

• Prise de décision éclairée : Le système décisionnel Microsoft collecte, traite et présente les données sous forme d’informations pertinentes et compréhensibles. Cela permet aux décideurs d’obtenir une vue d’ensemble de la situation, de prendre des décisions éclairées basées sur des faits et des analyses plutôt que sur des intuitions ou des suppositions.
• Amélioration de la productivité : Le système décisionnel automatise le processus de collecte et d’analyse des données, ce qui réduit le temps nécessaire pour obtenir des informations pertinentes. Cela permet aux équipes de se concentrer davantage sur l’analyse des données et sur l’action plutôt que sur la collecte et la manipulation des données.
• Détection des tendances et des opportunités : En analysant les données de manière régulière et systématique, le système décisionnel peut identifier les tendances émergentes, les modèles cachés et les opportunités potentielles. Cela aide les entreprises à réagir plus rapidement aux changements du marché et à prendre des décisions proactives.
• Gestion des performances : Le système décisionnel permet de suivre et d’évaluer les performances de l’entreprise, des produits, des équipes, etc. Cela permet de détecter les zones à améliorer, d’identifier les problèmes potentiels et de mesurer l’efficacité des stratégies mises en œuvre.

Quels sont les outils Microsoft BI ?

• Power BI : Power BI est l’un des produits phares de Microsoft BI. C’est une plateforme de visualisation de données qui permet aux utilisateurs de créer des tableaux de bord interactifs, des rapports visuels et des analyses approfondies à partir de diverses sources de données. Power BI offre des fonctionnalités avancées de visualisation, de modélisation de données et d’intelligence artificielle pour transformer les données en informations exploitables.
• SQL Server Analysis Services (SSAS) : SSAS est un service d’analyse en ligne (OLAP) qui permet aux utilisateurs de créer des cubes multidimensionnels à partir de bases de données relationnelles. Ces cubes permettent une exploration et une analyse plus rapides et flexibles des données, en offrant des vues agrégées et organisées des informations.
• Azure Data Factory (ADF) : Azure Data Factory (ADF) est une solution complète d’ingestion, de transformation et de diffusion de données proposée par Microsoft dans le cadre de sa plateforme cloud Azure. Elle permet aux entreprises de créer et de gérer des flux de données à grande échelle, de façon efficace et fiable. Azure Data Factory offre un large éventail de fonctionnalités pour répondre aux besoins de l’intégration et du traitement des données