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Gestion & Data

Data intégration, l'étape clé de votre projet BI

Une fois la phase d’analyse réalisée, la première étape technique d’un projet BI est la phase d’intégration des données.

Quel est l'objectif de la phase d'intégration de données ?

La phase d’intégration de donnée permet d’offrir aux utilisateurs métier une vue claire et unifiée des datas. L’objectif de cette étape est de connecter votre BI aux données métiers utiles en passant par une phase de nettoyage afin de limiter les erreurs de restitution. L’outil utilisé est un ETL qui Extrait, Transforme et Load (Charge) les données.

Koesio votre partenaire Data Microsoft BI

Vous souhaitez

Vous connecter à vos sources de données ?

1

Transformer vos données ?

2

Historiser et stocker vos données dans un entrepôt ?

3

Koesio nous a conseillé de réunir nos données dans une base unique, un entrepôt de données, et d’opter pour des rapports SSRS. Nous avons eu un transfert de compétence pour créer nos propres rapports. Les consultants sont très qualifiés et se mettent bien à notre place pour comprendre notre besoin et notre métier.

Pierre-Henri GROLLEAU Neovivo

Comprendre la phase d'intégration de données

Lors d’un projet BI nous constatons que dans les bases de données ERP, CRM, SIRH, COMPTABILITE de nombreuses tables ne sont pas nécessaires à l’analyse des KPI de pilotage de votre activité. Il est donc nécessaire de passer par une phase de préparation des données avant leur exploitation en BI, cette étape est la phase de Data intégration. Cette étape est cruciale et son ROI est rapide car elle rend la lecture et l’utilisation des données bien meilleure et facilite donc la construction de vos rapports et tableaux de bord. Étapes réalisées lors de l’intégration des données :
  1. Création du datalake ou du datawarehouse qui accueillera les données. Son architecture est définie selon les besoins de reporting et la source des données
  2. Connexion aux sources de données et cela peu importe le format des données (Csv, Excel, API Rest, API Soap, SQL, PostGre, Oracle, DB2 …)
  3. Nettoyage, Transformation, Retypage, Historisation. Cette étape est la plus importante et la plus technique selon les modifications à apporter aux données. L’utilisation de scripts de développement intégrés à l’ETL peut être nécessaire pour fiabiliser les retraitements complexes.
  4. Mapping et intégration des données dans le datalake.
 
Icone de Koesio pour le métier de Gestion & Datas

Pourquoi s'équiper d'un ETL avec Koesio ?

Cette étape est cruciale et son ROI est rapide car elle rend la lecture et l’utilisation des données bien meilleure et facilite donc la construction de vos rapports et tableaux de bord. La solution permet d’extraire des données brutes, de les transformer et de les transférer dans un entrepôt de données ou datawarehouse. Les principaux avantages d’un ETL pour votre entreprise :
  • Efficacité pour transformer des volumes importants de données brutes
  • Fiabilité d’exploiter des datas non structurées de provenances variées
  • Qualité et sécurisation  des données
  • Automatisation et synchronisation des imports et traitements des données
  Koesio, votre partenaire BI vous accompagne dans tous vos projets de Data Intégration et s’est spécialisé dans l’exploitation des outils Microsoft BI. Les datas représentent une richesse pour les entreprises parfois encore inexploitée.

Être accompagné sereinement par un intégrateur Microsoft BI

Koesio, expert Microsoft BI depuis 20 ans, vous forme dans l’utilisation de SQL Server et Power BI ; par transfert de compétences dans l’optique de vous rendre le plus autonome possible au quotidien. Nous vous garantissons un consultant formé et qui saura prendre en compte vos attentes. Que ce soit en collaboration ou en répartition de charge avec vos équipes techniques, ou en mode projet pour les équipes métiers, nous réalisons des projets BI sur mesure et dans une relation de proximité. Nous avons fait le choix des outils Microsoft pour leur pérennité, leur couverture technique et fonctionnelle et leur excellent rapport fonctionnel/prix. Nous mettons un point d’honneur à un accompagnement de qualité afin de vous permettre de maîtriser et structurer votre data d’entreprise.

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